Dirección Ejecutiva de la Fundación Wikimedia/Gira de Escuchas de Maryana/Tendencias Externas
El movimiento Wikimedia ha creado uno de los mejores sitios web en el mundo: la Wikipedia, una enciclopedia que cualquiera puede editar, y que es consultada más de 15 mil millones de veces por mes. La Wikipedia, así como sus proyectos hermanos, representan la columna dorsal de un ecosistema completo de conocimiento, es decir, un movimiento a escala global de contribuyentes voluntarios que, a lo largo de las pasadas dos décadas, han recopilado la colección más grande de conocimiento de la historia de la humanidad, y mientras nos proyectamos hacia las dos décadas que siguen, sabemos que debemos continuar basando nuestra labor en las realidad de un mundo en constante cambio, para que este movimiento pueda seguir creando el ecosistema para conocimiento global.
Hace dos semanas, la nueva Directora Ejecutiva de la Fundación Wikimedia, Maryana Iskander, compartió las conclusiones salidas de su gira de escuchas de dos meses, en la cual conversó con contribuyentes de Wikimedia, personal, y con aliados del movimiento. La primera cuestión a tratar se centró sobre la necesidad de entender cómo el movimiento puede mantenerse relevante frente a las nuevas corrientes externas, y así poder garantizar la supervivencia de nuestros valores de creación de conocimiento libre de cara al futuro. Para ello, debemos preguntarnos como movimiento "¿Qué es lo que el mundo necesita de nosotros actualmente"?
Para comenzar, un grupo de líderes de la Fundación se dedicaron a identificar corrientes relevantes que impacten el ecosistema de la información, tanto ahora como en un probable futuro. Es de esperarse que estas tendencias se aceleren en los años venideros, pues se relacionan a cambios clave en la manera en la cual las personas acceden al conocimiento, cómo interactúan con él, y cómo lo comparten.
Estas corrientes pueden comportar tanto oportunidades como desafíos para nuestro movimiento.
La forma de hacer búsquedas ha cambiado fundamentalmente
Tanto aquello que los usuarios buscan, como la forma en la que realizan la búsqueda, han cambiado fundamentalmente en los últimos años. Estos cambios en el comportamiento de procuración de información probablemente ejercerán influencia en los nuevos lectores que lleguen a Wikipedia, así como a otros proyectos de conocimiento libre.
Aquello que busca la gente está cambiando: cada vez más, nuestros usuarios esperan que los resultados de sus consultas tengan contenido variado, es decir, con imágenes, videos, y archivos de audio.
Las plataformas ricas en contenido primario, como TikTok, Instagram, o YouTube, suelen utilizarse como puntos de entrada para buscadores de información (o sea, motores de búsqueda), y han amasado grandes audiencias. Por ejemplo, en 2021 TikTok superó a Google en tráfico, convirtiéndose en el sitio web más visitado del mundo.
Aprovechando esta corriente, las plataformas en línea han invertido activamente en la creación de contenido abundante y atrayente, para asegurar que los usuarios visiten y se queden en sus plataformas. Este es un cambio respecto de los motores de búsqueda tradicionales, los que dirigen al usuario hacia contenidos de terceras partes, para resolver sus consultas. Por ejemplo, TikTok atrae a educadores y expertos, quienes crean contenidos educativos usando nuevas utilidades y campañas, como por ejemplo Jumps y #learnontiktok. (Lea más al respecto en la sección siguiente.)
Con el fin de no quedar atrás, estos motores tradicionales de búsqueda también invierten en experiencias de búsqueda que priorizan los resultados visuales. Así por ejemplo, Google ofrece cada vez más texto e imágenes directamente en su panel de información, esperando que sus usuarios acudan a Google y que se queden incluso después de encontrar lo que necesitaban.
La forma en que la gente realiza sus búsquedas está cambiando: ahora el comando por voz es el medio dominante utilizado para buscar en la red.
Today, 30% of all searches globally are being done using a device without a screen. In 2018, nearly a third of the global population was using voice search on mobile, and by 2020, that number had reached more than 50%. In the U.S., household penetration for smart speakers is predicted to rise to 55% this year.
As a platform that relies on most of its traffic from traditional text search, what do these shifts in search behavior mean for our current and future work?
== Meeting the global demand for content == The number of Internet users has doubled in the last decade, with most of this growth driven by the newly-connected in Asia and Africa. But more than half of Internet content today is in English, a language spoken by less than 20% of the world’s population. Internet platforms are investing massive resources in creating original, local-language content to remain competitive.
They are doing so in two primary ways:
=== Increasing investment in content creation and content translation === Users are incentivized to create content on popular platforms (e.g., YouTube, Substack) through monetization channels (sponsorships, subscriptions, ad sales) that can deliver substantial revenue for successful creators. Facebook, Snap, and Twitter have all recently announced plans to provide monetary incentives for users who hit certain content and/or follower thresholds, to continue to keep top creators engaged and recruit new power users to their platforms. In addition, in the last decade, the number of people employed in the translation industry has doubled, largely to meet new consumer technology demand.
=== Investing in machine translation and Artificial Intelligence (AI) content creation === AI has gotten significantly better at translating content, and even at creating new content. For example, Google has made automatic machine interface translation a core feature of its Chrome browser: users searching for content that does not exist in their language increasingly see machine-translated English website content (including Wikipedia). It has also invested in AI to generate new content (e.g. Google Brain Wikipedia articles/stubs). Improvements in AI have the potential to radically transform both the translation and creation of new content. Existing technology players like Google and newer organizations like OpenAI are competing to build more robust and flexible content-generating AI engines, which may in the near future be capable of sophisticated knowledge synthesis and creation (though it is still unclear when/if these technologies will perform at or near human levels).
How can Wikimedia projects ensure that relevant, local-language knowledge gaps are filled? How do we continue to raise awareness of our community-driven model of content creation that is different to other platforms?
== Disinformation and misinformation are on the rise == Disinformation and misinformation are growing, with unreliable sources doubling their share of social media engagement in 2020 as compared to 2019. Disinformation and misinformation are spreading quickly due to technology that allows for it and changes in user behavior, including online reading that is increasingly characterized by scanning, browsing, and non-linear reading.
Technology platforms are taking three primary approaches to tackling the disinformation crisis – many borrowing from Wikimedia processes or relying on Wikimedia for ground-truthing – but with limited success:
=== Paying human moderators to complement AI algorithms === TikTok, for example, is scaling up the 10,000 content moderators it currently employs. YouTube, Pinterest, and others are similarly scaling their human content moderation capacity.
=== Leveraging Wikipedia as a fact-checking source === YouTube’s InfoBanners pull information from third-party sources, including Wikipedia, to provide context on disinformation-prone videos. Google and Facebook use Wikipedia hovercards to provide more context on potentially misleading information.
=== Experimenting with community moderation === Borrowing explicitly from the Wikipedia model, Twitter’s new Birdwatch product asks power users to identify Tweets they believe are misleading and attach public notes to provide informative context.
With misinformation and disinformation threatening the quality of information on Wikimedia projects and on other platforms, what role, if any, should the Wikimedia movement play in addressing disinformation in a wider knowledge ecosystem?
Each of these trends has the potential to shape the role of Wikimedia projects within the larger information ecosystem. In an increasingly complex, interconnected future, we will have to anticipate other influential factors, including the changing landscape of internet access and expansive government regulations that seek to legislate issues from privacy to content moderation to the influence of social media platforms on misinformation. (For example, this recently published blog post highlights the risks of upcoming legislation and the importance of advocating for policies that protect free speech and the free knowledge ecosystem.)
With over two decades of experience already, this movement can continue to make significant and positive contributions in collecting and sharing free knowledge. These and other trends should inform our approaches to implementation as we march towards a bold vision in 2030 of further expanding free knowledge to societies around the world.